با پیشرفت مداوم تکنولوژی، تکنولوژی بینایی ماشین در حال تبدیل شدن به یک موتور جدید برای تحول هوش کارخانه است.این مقاله نشان می دهد که چگونه بینایی ماشین می تواند به کارخانه ها کمک کند تا تحول هوشمندانه و ارتقاء یابند، به طور قابل توجهی بهبود بهره وری تولید و دستیابی به انعطاف پذیری تجهیزات.
دید ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی است که به سرعت در حال توسعه است و عملکردهای بینایی انسان را برای تشخیص و قضاوت شبیه سازی می کند.بهبود قابل توجهی در انعطاف پذیری و سطح اتوماسیون تولید و تولیدیک سیستم دید ماشینی معمولی شامل اجزای مانند منبع نور، لنز، دوربین، کارت ضبط تصویر، نرم افزار پردازش تصویر، سیستم کنترل و محرک ها است.
بینایی ماشین می تواند عملکردهای اساسی از جمله موقعیت، تشخیص، تشخیص، اندازه گیری و سایر عملکردها را انجام دهد.
عملکرد موقعیت در بینایی ماشین این است که نقاط ویژگی در تصویر را تجزیه و تحلیل و پردازش کند تا به محل سازی فضایی شیء هدف برسد.و سپس هدایت محرک برای انجام حرکات مربوطه در نقاط مربوطه.
عملکرد تشخیص بینایی ماشین اشاره به به دست آوردن اطلاعات ظاهر شی هدف از تصویر، استخراج ویژگی های نقص،و سپس نظارت و شناسایی نقص های سطحی، لکه ها، خراش ها و سایر شرایط غیر استاندارد یا غیر طبیعی محصول.
عملکرد تشخیص بینایی ماشین به تجزیه و تحلیل ویژگی های تصویر، مانند متن، شکل، رنگ و غیره، برای شناسایی دسته بندی شی هدف اشاره دارد.
عملکرد اندازه گیری بینایی ماشین به تجزیه و تحلیل اطلاعات پیکسل در تصویر اشاره دارد، ترکیبی از پارامترهای شناخته شده دوربین و اطلاعات کالیبراسیون،برای محاسبه اندازه واقعی و موقعیت فضایی شی هدف.
بینایی ماشین دارای مزایای بسیاری است که آن را به یک ابزار ارزشمند برای تولید صنعتی مدرن و کنترل کیفیت تبدیل می کند.
روش تشخیص بدون تماس بینایی ماشین می تواند از آسیب ثانویه به شیء هدف جلوگیری کند و قابلیت اطمینان آزمایش محصول را بهبود بخشد.بینایی ماشین می تواند به طور گسترده ای در محیط کار طولانی مدت استفاده شود.
با تجهیزات دقیق و الگوریتم های پردازش تصویر با دقت بالا، سیستم های بینایی ماشین می توانند اشیاء را با دقت بالا شناسایی و شناسایی کنند، قادر به تشخیص نقص ها و اشتباهات کوچک.
سیستم های بینایی ماشین معمولاً با پردازنده های با سرعت بالا و الگوریتم های بهینه شده مجهز هستند که می توانند به سرعت اطلاعات تصویر را پردازش و تجزیه و تحلیل کنند.
سیستم های بینایی ماشین می توانند وظایف تکراری را مطابق با برنامه ها و قوانین پیش تعیین شده انجام دهند، که تحت تأثیر احساسات و خستگی قرار نمی گیرند، بنابراین کارایی و دقت کار را بهبود می بخشند.
بینایی ماشین می تواند تداخل عوامل ذهنی افراد را از بین ببرد و شاخص های تشخیص را به صورت کمی توصیف کند، که هدفمندتر است.می تواند به سرعت مقدار زیادی اطلاعات را بدست آورد، آمار و تجزیه و تحلیل را تسهیل می کند و به راحتی به یکپارچگی اطلاعات می رسد.
هزینه سیستم های بینایی ماشین به تدریج در حال کاهش است، در حالی که به طور قابل توجهی بهبود بهره وری تولید و کاهش هزینه های نیروی کار است.آنها مزیت های قابل ملاحظه ای از لحاظ هزینه دارند..
SINO BRIGHT EXCEED به طور فعال در زمینه استفاده از بینایی ماشین سرمایه گذاری می کند، یک آزمایشگاه بینایی ماشین ایجاد می کند،و انجام تحقیقات پایه و کاربردی سطح بالا در زمینه های فنی مانند موقعیت دهی راهنمای بصری، بازرسی، اندازه گیری، تشخیص OCR و زمینه های دیگر برای بهبود انعطاف پذیری و سطح هوش تجهیزات.
پس از پروژه های متعدد و چالش های فنی، SINO BRIGHT EXCEED تعداد زیادی از موارد بالغ در زمینه فناوری های مربوط به بینایی ماشین را جمع آوری کرده است.ما به طور مستقل توسعه یافته ربات اشکال زدایی ماژول عملکرد می تواند در نرم افزار بصری ادغام شود، امکان عیب یابی مستقیم حرکات روبات را در نرم افزار بصری فراهم می کند، جایگزین عیب یابی دستی می شود و عملکرد راحت را فراهم می کند.ادغام و ادغام نرم افزار بصری و اشکال زدایی روبات به طور قابل توجهی کارایی اشکال زدایی بصری و همکاری روبات را بهبود بخشیده و هزینه های توسعه را کاهش داده است.
ماژول عملکرد اندازه گیری و موقعیت گذاری خود سازگاری می تواند به طور خودکار مواد مختلف شکل و اندازه را اندازه گیری و مکان گذاری کند.به طور مستقیم مکانیسم اجرای را برای انجام اقدامات تطبیقی بر اساس اطلاعات مختلف بدون برنامه ریزی ثانویه هدایت می کند.، بهبود قابل توجهی در سازگاری و بهره وری تولید ماشین برای مواد مختلف و دستیابی به تولید انعطاف پذیر.
تکنولوژی موقعیت پذیری پویا بصری می تواند بازوهای مختلف روباتیک را هدایت کند تا بدون متوقف کردن خط تولید، اقدامات پویا و قرار دادن را انجام دهد.به طور قابل توجهی بهبود بهره وری از عملیات ماشین.
تجهیزات توسعه یافته بازرسی ظاهر AOI می تواند جایگزین روش های بازرسی بصری دستی شود و به طور خودکار بیش از 80 نوع نقص ظاهر را شناسایی کند.بهبود بسیار کارایی بازرسی محصولات و کاهش هزینه های نیروی کار.
استفاده جامع از بینایی ماشین به تحول هوشمند کارخانه ها انگیزه جدیدی اضافه کرده است.
